单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
2017年9月，在墨西哥城发生8.2级地震前约两分钟，刺耳的警报器提醒居民地震即将来临。
这一功能的背后是阿里通义实验室自研的视频生成模型Animate Anyone。在Github上，该项目的Star数短短数日就超过1万，被认为是近期大模型领域最受欢迎的大模型算法之一。
论文网址：https://arxiv.org/pdf/2401.00431.pdf
**划重点:**
单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
2017年9月，在墨西哥城发生8.2级地震前约两分钟，刺耳的警报器提醒居民地震即将来临。
这一功能的背后是阿里通义实验室自研的视频生成模型Animate Anyone。在Github上，该项目的Star数短短数日就超过1万，被认为是近期大模型领域最受欢迎的大模型算法之一。
论文网址：https://arxiv.org/pdf/2401.00431.pdf
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